HPE Compute Solutions (0001212062)
Deze training leert je HPE compute-oplossingen te plannen, monitoren, beheren, onderhouden en ontwerpen op basis van standaard computertechnologieën en werklasten uit de industrie. Train je. expertise in het implementeren van HPE compute-oplossingen binnen de omgeving van een klant.
Bereidt voor op deze certificering
Deze certificering bewijst dat je weet hoe je HPE compute- en AI-oplossingen kunt plannen en ontwerpen met behulp van standaard computertechnologieën en werklasten uit de industrie. De certificering laat zien welke vaardigheden je hebt opgedaan tijdens trainingen en door hands-on ervaring met compute en aanverwante technologieën. Het gaat ook over hoe je HPE compute- en AI-oplossingen en de bijbehorende diensten kunt bijhouden, beheren en onderhouden voor de specifieke behoeften en werklasten van je klanten.
Beschrijving
Deze cursus leert je hoe je HPE Private Cloud AI-oplossingen en andere HPE compute-oplossingen voor AI kunt ontwerpen, voorstellen en mogelijk beheren. Je leert hoe je HPE compute- en AI-oplossingen kunt monitoren, beheren en onderhouden met behulp van verschillende diensten in HPE GreenLake Cloud. Deze vijfdaagse training bevat lezingen en lab-activiteiten in een verhouding van ongeveer 50/50 (klasssikaal/praktijk). De praktische laboefeningen worden uitgevoerd met behulp van middelen die beschikbaar worden gesteld door het HPE remote lab team.
Doelstellingen van de training
Na het succesvol afronden van deze cursus, kunt u naar verwachting:
- Fundamentele AI-concepten begrijpen
- De AI-volwassenheid, workloads en use cases van klanten beoordelen
- HPE AI-oplossingen positioneren op basis van de AI-volwassenheid, workloads en use cases van klanten
- De infrastructuurcomponenten van HPE Private Cloud AI met NVIDIA beschrijven
- De voordelen van HPE- en NVIDIA-infrastructuur uitleggen
- Uitleggen hoe deze infrastructuur voldoet aan AI-workloadvereisten
- De softwarecomponenten van HPE Private Cloud AI met NVIDIA beschrijven
- De voordelen van HPE- en NVIDIA-softwarecomponenten uitleggen
- HPE Private Cloud AI met NVIDIA-oplossingen dimensioneren met behulp van passende klantinformatie en HPE-tools
- HPE Private Cloud AI-oplossingen configureren en offreren met behulp van de juiste HPE-tools
- Bepalen welke diensten aan HPE Private Cloud AI moeten worden gekoppeld
- De afbakening van verantwoordelijkheden voor HPE Private Cloud AI tussen HPE en de klant (of partner) begrijpen
- Het doel van een Customer Intent Document (CID) kennen, evenals wanneer en hoe deze in te vullen
- Inspelen op veranderende klantvereisten (zoals voor software-updates en uitbreidingen) voor HPE Private Cloud AI
- De juiste HPE GreenLake cloudservices identificeren en gebruiken om veelvoorkomende klantverzoeken te behandelen (zoals het aanpakken van prestatieproblemen of het bijwerken van firmware)
- HPE Private Cloud AI gebruiken om een eenvoudige AI use case te demonstreren
- Gegeven een scenario, een edge-inferencing-oplossing ontwerpen (inclusief het selecteren van de juiste servers, GPU’s en netwerken)
- Best practices begrijpen voor het implementeren van HPE ProLiant-servers
- De juiste HPE-beheersoplossingen identificeren en gebruiken om HPE-computeroplossingen te beheren
- HPE-servers onboarden in HPE Compute Ops Management
- HPE Compute Ops Management gebruiken om servers te beheren en veelvoorkomende klantverzoeken af te handelen (zoals het bijwerken van firmware)
- Gegeven een scenario, opslag ontwerpen voor HPE-computeroplossingen
- De functies en voordelen van HPE VM Essentials beschrijven
- Een HPE VM Essentials-omgeving ontwerpen en implementeren
- Gegeven een scenario, de prestaties van HPE-computer- en AI-oplossingen optimaliseren
- Gegeven een scenario, problemen oplossen met HPE-computer- en AI-oplossingen
Doelgroep
Typische kandidaten voor deze cursus zijn professionals die wensen van klanten interpreteren om HPE-computeroplossingen te ontwerpen, installeren, configureren en beheren.
Rollen die baat zullen hebben bij deze cursus zijn:
- Presales Engineers
- Solutions Integrators
- Systems Engineers
- Technical Consultants
Lijst van onderwerpen
- AI overview
- Understand Artificial Intelligence (AI), including concepts and technologies such as:
- Relationship between AI, Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL)
- Common ML and DL tasks and use cases
- Artificial neural networks (ANNs) and Convolutional Neural Networks (CNNs)
- Explore the lifecycle for building ML/DL applications and the ecosystem of tools customers use across this lifecycle
- Examine some the challenges organization face at each stage of the ML/DL lifecycle
- Understand customers’ AI requirements
- Assess customers’ requirements
- Learn characteristics of AI maturity levels: Beginner, Early AI user, AI pro, and Deployers of AI at scale
- Understand who the stakeholders are in AI projects and the different challenges they face
- Position HPE and NVIDIA solutions, including
- HPE Private Cloud AI with NVIDIA
- HPE ProLiant DL servers
- HPE HPC solutions
- HPE Private Cloud AI with NVIDIA infrastructure
- Describe the infrastructure components of HPE Private Cloud AI
- Closely examine NVIDIA AI-optimized GPUs
- Learn about HVIDIA GPU and GPU memory architecture and terminology
- Examine Ada Lovelace, Hopper, Thread Block Cluster, and Grace Hopper GPU architectures as well as which NVIDIA GPUs make use of them and how
- Explore HPE servers optimized for AI, including
- HPE ProLiant Compute DL380a Gen11
- HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
- HPE ProLiant Compute DL384 Gen12
- Understand why HPE GreenLake for File Storage is the ideal storage foundation for AI workloads
- Learn about the HPE Alletra Storage MP hardware and HPE GreenLake for File Storage software on which HPE GreenLake for File Storage is built
- Understand data’s journey to the GPU and to storage
- Learn more about the functionality and benefits of several HPE and HPE Aruba Networking switches, including these:
- HPE Aruba Networking CX 8325, which HPE GreenLake for File Storage uses for standard density configurations
- HPE SN4000M Series switches, which HPE GreenLake for File Storage uses for high density configurations
- HPE Private Cloud AI with NVIDIA software
- Understand the functionality and benefits of HPE AI Essentials software
- Explore the features and benefits of NVIDIA AI Enterprise
- Designing and deploying HPE Private Cloud AI with NVIDIA
- Understand the differences between the configuration sizes available for HPE Private Cloud AI with NVIDIA
- Learn how to use HPE Intelligent Configurator to size a workload
- Learn how to configure and quote HPE Private Cloud AI solutions
- Understand how HPE deploys HPE Private Cloud AI solutions
- Learn what aspects of maintaining HPE Private Cloud AI are the responsibility of the customer (or the partner on the customer’s behalf)
- Managing HPE Private Cloud AI
- Understand the HPE Private Cloud AI management framework
- Understand the role of Cloud Administrators in managing HPE Private Cloud AI hardware and software
- Learn about some of the tasks that HPE Private Cloud AI Administrators can perform
- Look at what AI users can do on HPE Private Cloud AI
- Learn about the options available for demonstrating HPE Private Cloud AI’s functionality
- Manage HPE compute solutions
- Review the management options for HPE servers
- Examine the capabilities of HPE iLO
- Learn some basics about HPE Synergy
- Design and deploy edge inferencing solutions
- Learn about the compute solutions that HPE offers for edge inferencing and the use cases for which each is well-suited
- Learn about the networking solutions that HPE offers for edge inferencing, including HPE InfiniBand switches and HPE Aruba Networking CX switches
- Manage HPE compute solutions in HPE GreenLake cloud
- Explore the capabilities of HPE Compute Ops Management
- Learn how to monitor servers (and receive insights into their health, security, and sustainability) using HPE Compute Ops Management
- Learn how to use HPE Compute Ops Management to deploy images to managed servers
- Learn how to manage HPE servers’ firmware with HPE Compute Ops Management
- Learn how HPE Compute Ops Management integrates with other HPE management solutions as well as with third-party management solutions
- Design storage for HPE compute solutions
- Review shared storage options for HPE servers, including block, file, and object storage options
- Overview the HPE block storage portfolio
- Overview the HPE file storage portfolio
- Overview the HPE object storage portfolio
- Learn about connecting HPE servers to block storage and how to use HPE Compute Ops Management (integrated with HPE Data Ops Manager) to manage external storage on HPE servers
- HPE VM Essentials
- Overview HPE VM Essentials, HPE’s virtualization platform
- Understand the storage requirements for HPE VM Essentials
- Understand the basic networking recommendations for HPE VM Essentials
- Learn about designing VM clusters with HPE VM Essentials
- Overview VMware integration with HPE VM Essentials
- Support HPE compute solutions
- Review HPE support services
- Learn about using HPE GreenLake cloud to monitor and troubleshoot customer environments
- Learn about the benefits of leveraging OpsRamp in HPE GreenLake cloud
- Look at some of the options available in HPE Private Cloud AI for monitoring and troubleshooting this solution

